Hvordan token-kuraterede registre (TCR'er) kan påvirke beskæftigelsen

Tænk på de populære onlinekataloger, som vi er afhængige af: Yelp til at finde lokale forretningsservices, TripAdvisor for de bedste rejsedestinationer osv. Disse lister er kernen på Internettet, fordi vi er tilbøjelige til at omfavne lister som effektive medier af information. Enhver nyttig liste er samlet, undertiden af ​​én person, men ofte af mange. På trods af webdesignet - og den oprindelige hensigt - at være et åbent, decentraliseret informationsstyringssystem, har vi tilladt de centraliserede enheder at tage kontrol over denne proces. Disse enheder fungerer som unødvendige mellemmænd, ofte med deres egen dagsorden, og har evnen til at manipulere disse lister; men ikke desto mindre forventes det, at brugerne har tillid til disse virksomheder til at oprette lister ærligt. Men takket være nye decentralmodeller er der nu en kraftfuld løsning: Token Curated Registries.

Hvordan fungerer bogstavsarkaterede registre?

Et token-kurateret register, eller TCR for kort, er en stadig mere populær type katalog, der søger at returnere denne form for informationsdeling til folket. TCR anvender princippet om "Folkets visdom", som antager, at grupper af mennesker kollektivt er smartere end individer. TCR'er kan bruge blockchain-teknologi til at betjene netværket som en decentral autonom organisation (DAO) i et tillidsløst miljø, som ellers ikke kunne oprettes. TCR'er kan være en del af et større krypto-netværk eller standalone. Disse krypto-netværk har potentialet til at transformere, hvordan vi tilegner os information via Internettet ved at erstatte centraliserede systemer med decentraliserede, der bruger rent spilteoretiske og økonomiske incitamenter til at samle data.

Grundlæggende set er en TCR en blockchain-baseret liste eller katalog, der "kurateres" af medlemmer af et krypto-netværk. De administrerer denne liste ved at stemme om godkendelse eller gyldighed af forskellige aktiviteter, som at deltage i eller bidrage med arbejde til netværket. Retten til at deltage i disse aktiviteter tildeles gennem ejerskab af et token. Der er normalt mindst to slags aktive brugere, "forbrugere" og "kandidater", skønt der kan være andre slags passive medlemmer, der har token uden at bidrage til systemet. Forbrugerne bruger en service, mens kandidaterne ansøger om retten til at tilbyde den nævnte service. Værdien af ​​tokenet øges, når listen bliver bedre, hvilket tilskynder tokenholdere til at beskytte dens kvalitet retfærdigt. Logikken er, at ved at oprette en liste over kandidater med høj kvalitet, forbedres tjenestens kvalitet, og forbrugernes efterspørgsel efter tjenesten stiger. Dette tilskynder ekstraordinære kandidater til at ansøge, mens der trænges ud dårlige præstationer.

Anvendelse af TCR på ansættelse

Lad os forestille os et register til de bedste Javascript-udviklere. Vi har typisk været afhængige af legitimationsoplysninger, der findes på en CV eller arbejde, der findes i en portefølje - som begge kan forfalskes - men selv når de er ærlige, er det ikke altid de bedste indikatorer for fremtidig præstation i en økonomi, der skifter konstant. Vi har måske endda adgang til anmeldelser eller vidnesbyrd, men disse sendes af personer, som vi ikke kender og let kan manipuleres af modtageren. Med en TCR ville vi blot bruge en liste, der administreres af Javascript-udviklere selv. De ville være bedst kvalificerede til at identificere gode kandidater. Medlemmer af registreringsdatabasen, som ville være forpligtet til at have symboler som deres rolle i at opretholde kvaliteten af ​​listen, ville stemme om accept eller fjernelse af kandidater. Vægten af ​​deres afstemning bestemmes af deres token balance.

Der skal være en objektiv måde at informere vælgerne om muligheden for nye ansøgere såvel som eksisterende kandidater. Et verificerbart ”bevis på dygtighed” kunne kun opnås ved at vurdere hinandens arbejde i et manipuleringsresistent miljø. Dette arbejde ville være genstand for peer review af flere kandidater for at bestemme dets kvalitet. Dette ville være den eneste måde at virkelig sammenstille listen over de bedste Javascript-udviklere.

Løsningen

Javascript-udviklere er kun en undergruppe af arbejdstagere, der kunne kurateres gennem en TCR til ansættelse. Hos Mentat arbejder vi på et system, der gør det muligt for forbrugere, som kan være en hvilken som helst applikation, at købe arbejde fra en kurateret liste over kandidater, kaldet agenter. Opgaver tildeles ved hjælp af en verificerbar "bevis på dygtighed" baseret på en agents tidligere præstation på platformen. Disse opgaver er genstand for peer review af andre agenter med samme bevis på dygtighed. Denne proces, der registreres i en distribueret hovedbok til verifikation, skaber et selvstyrende og stadigt forbedrende netværk af agenter. Som en mappe for digitale medarbejdere kan Mentat erstatte eksisterende strukturer til at finde og vurdere talent, skabe mere effektive og gennemsigtige arbejdsmarkeder. En TCR til beskæftigelse muliggør fremtidens decentrale arbejdsstyrke.

Vi arbejder i øjeblikket hårdt på at få dette til. Tilmeld dig på mentat.org for at følge vores rejse og lære mere om, hvad vi bygger.